Tulburarea din spectrul autist – Predicția nivelului și planificarea educațională personalizată cu ajutorul învățării automate TabNet
Cercetătorii au dezvoltat un sistem de învățare automată folosind TabNet pentru a clasifica nivelurile de sprijin necesare în cazul autismului pe baza caracteristicilor elevilor (abilități verbale, interacțiune socială, sensibilitate senzorială, capacitatea de concentrare) și pentru a recomanda intervenții educaționale personalizate. Modelul a atins o precizie de 99,37% în clasificarea nivelurilor de autism și integrează previziunile într-un sistem online de planificare a educației destinat elevilor cu autism.