Autentificare
NeuroPsy InfoHubÎnțelege · Sprijin · Progres
← Toate temele

Epilepsie

Crize epileptice și managementul lor.

399 de articole
Fișe de lucruCere sprijin
← Toate secțiunile

Studii și știri

PublicToțiPentru oricineSpecialiști
VârstăToate vârsteleCopiiTineriAdulțiVârstnici
StudiuEpilepsieÎncredere înaltă23.06.2026

Definirea absenței crizelor în epilepsie: o analiză pragmatică a literaturii de specialitate

Această analiză sistematică a literaturii de specialitate a examinat modul în care este definită și operaționalizată „absența crizelor” în cadrul studiilor clinice, al evaluărilor de reglementare și al evaluărilor tehnologiilor medicale pentru tratamentele împotriva epilepsiei. Analiza a evidențiat o variabilitate semnificativă a definițiilor privind „absența crizelor” în funcție de populația de pacienți, tipul de criză, contextul clinic și metodele analitice, subliniind necesitatea unor definiții standardizate pentru a îmbunătăți comparabilitatea rezultatelor tratamentului.

StudiuEpilepsieÎncredere înaltă22.06.2026

Comutare rapidă de la levetiracetam la brivaracetam în epilepsia rezistentă la medicamente: rezultate la persoane cu și fără dizabilități intelectuale

Acest studiu retrospectiv multicentric a evaluat trecerea a 77 de pacienți (46 cu dizabilitate intelectuală) de la levetiracetam la brivaracetam din cauza efectelor secundare neuropsihiatrice, constatând o reducere a convulsiilor >50% în 40% și că antecedentele psihiatrice au prezis efectele secundare cu levetiracetam, dar nu cu brivaracetam. Nu au fost găsite diferențe semnificative în rezultatele principale între pacienții cu și fără dizabilitate intelectuală.

StudiuEpilepsieÎncredere bună22.06.2026

Sistem de Recunoaștere a Activității Pacienților cu Epilepsie Folosind Metoda Extreme Learning Machine

Această cercetare propune un model de învățare profundă pentru a detecta automat crizele epileptice prin analiza activităților fizice ale pacienților și a semnalelor EEG ale creierului, abordând necesitatea clinică a unui diagnostic timpuriu și precis. Studiul utilizează tehnici de învățare automată pentru a clasifica epilepsia fără inginerie intensivă a caracteristicilor manuale, cu potențialul de a îmbunătăți acuratețea diagnosticului în setări clinice.

StudiuEpilepsieÎncredere înaltă22.06.2026

Deidentificarea Facială Bazată pe Inteligență Artificială în Videoclipurile Convulsiilor Epileptice pentru Protecția Confidențialității Pacienților

Acest studiu a evaluat trei metode de transformare facială bazate pe IA (morphing, substituție și cartoonizare) aplicate videoclipurilor cu crize epileptice ale pacienților pentru a proteja intimitatea, păstrând în același timp caracteristicile seizurii din punct de vedere clinic. Cartoonizarea a oferit echilibrul optim între deidetificare și păstrarea semiologiei faciale necesare pentru evaluarea clinică, conform evaluării clinicienilor experți.

StudiuEpilepsieÎncredere înaltă22.06.2026

Activitate dezordonată? O revizuire a calității îngrijirii epilepsiei furnizate adulților care se prezintă la spital cu o convulsie

O Anchetă Naţională Confidenţială a examinat calitatea asistenţei medicale acordate pacienţilor adulţi admişi la spital după o criză epileptică. Recensiunea identifică deficienţele clinice şi organizaţionale şi recomandă schimbări specifice pentru a îmbunătăţi rezultatele pacienţilor şi calitatea asistenţei medicale.

StudiuEpilepsieÎncredere înaltă22.06.2026

Detecția Epilepsiei din Semnale EEG Folosind o Reprezentare Ponderată a Grafului de Vecini și un Cadru Bazat pe Grafuri cu Două Fluxuri

Această cercetare propune o metodologie îmbunătățită de învățare profundă pentru detectarea crișelor epileptice din semnale EEG cu un singur canal, utilizând rețele neurale grafice cu reprezentări ale vecinilor ponderați. Abordarea rezolvă provocările legate de eficiența computațională și învățarea multi-domeniu prin combinarea reprezentărilor grafice în domeniul timp și frecvență pentru a îmbunătăți acuratețea detectării crizelor.

StudiuEpilepsieÎncredere bună22.06.2026

Analiza reacțiilor adverse ale medicamentelor la pacienți pediatrici cu epilepsie: Un studiu intensiv de farmacovigilență

Acest studiu de farmacovigilență pe 112 luni a examinat reacțiile adverse ale medicamentelor (RAM) din medicamente anticonvulsivante într-un grup de 315 copii mexicani cu epilepsie internați în spitale, identificând 548 RAM totale cu acid valproic, levetiracetam și fenitoină ca principalii vinovați. Somnolența, iritabilitatea și trombocitopenia au fost cele mai frecvente; vârsta mai mică și politerapia au crescut riscul de RAM, cu majoritatea RAM-urilor severe identificate ca preventabile.

StudiuEpilepsieÎncredere bună22.06.2026

Detecția semnalelor EEG epileptice folosind descompunerea modală variațională și algoritmul îmbunătățit al lupului gri

Acest studiu tehnic prezintă un algoritm care combină descompunerea modală variațională și o metodă îmbunătățită de optimizare cu lup gri pentru detectarea semnalelor EEG epileptice cu o acuratețe raportată de 98,3%. Abordarea extrage caracteristici din datele EEG în perioada crizelor și în perioada fără crize, apoi utilizează clasificarea cu mașini cu vectori de sprijin pentru a ajuta diagnosticul precoce și planificarea tratamentului pentru pacienții cu epilepsie.

StudiuEpilepsieÎncredere bună22.06.2026

Rolul câinilor antrenați și neantrenați în detecția și avertizarea convulsiilor

Această revizuire examinează modul în care atât câinii antrenați pentru avertizarea convulsiilor, cât și câinii de companie neantrenați pot detecta convulsiile prin capacitățile lor olfactive și sensibilitatea la indiciile comportamentale umane, posibil prin identificarea compușilor organici volatili din sudoarea legată de convulsii. Deși promițătoare, autorii subliniază necesitatea unor studii prospective bine controlate pentru standardizarea raportării și validarea eficacității înainte de aplicarea clinică pe scară largă.

StudiuEpilepsieÎncredere înaltă22.06.2026

Epilepsie infantilă autolimitată pozitivă pentru PRRT2: Caracteristici inițiale ale convulsiilor și răspunsul la blocantele canalelor de sodiu

Acest studiu retrospectiv a analizat 36 de pacienți cu epilepsie infantilă autolimitată pozitivă pentru PRRT2 (SeLIE) confirmată genetic, pentru a caracteriza prezentarea crizelor și răspunsul la tratament. Pacienții au prezentat tipic crize tonico-clonice bilaterale afebrile, grupate, de scurtă durată, blocantele canalelor de sodiu arătând eficacitate în controlul crizelor, iar confirmarea genetică timpurie a permis diagnosticul rapid.

StudiuEpilepsieÎncredere bună22.06.2026

Un model prognostic inovator care utilizează o rețea neuronală convoluțională haotică (CNN) cu optimizare hibridă pentru predicția crizelor pe baza EEG-ului criptat

Acest studiu propune un sistem avansat de învățare automată pentru predicția crizelor epileptice cu până la 10 minute înainte de debut, utilizând date EEG criptate, procesate prin rețele neuronale convoluționale și algoritmi de mapare haotică. Abordarea abordează atât aspectele legate de acuratețea clinică, cât și preocupările privind securitatea cibernetică, prin aplicarea criptării prin transformata Arnold, a algoritmilor haotici și a învățării prin transfer cu clasificatori de ansamblu optimizați.

StudiuEpilepsieÎncredere bună22.06.2026

Cunoștințe și atitudini față de epilepsie în rândul studenților generali și biomedici croați: Un studiu transversal

Acest studiu transversal pe 544 de studenți croați a evaluat cunoștințele și atitudinile lor față de epilepsie, găsind atitudini în general pozitive, cu genul feminin, educația biomedicală și marturisirea personală a unei crize epileptice ca predictori ai unor perspective mai favorabile. Studiul a identificat lacune în cunoștințele privind măsurile de prim ajutor și factorii de risc, evidențiind necesitatea unor intervenții educaționale țintite în rândul populațiilor de studenți din domeniul biomedical și healthcare.

StudiuEpilepsieÎncredere bună22.06.2026

Detectarea Automată a Crizelor Epileptice din EEG Folosind Optimizarea Moth-Flame a Rețelelor Neuronale Convoluționale Unidimensionale

Acest studiu propune un model automat de detecție a convulsiilor folosind optimizarea libelulă-flacără pentru a acorda hiperparametrii rețelelor neuronale convoluționale 1D aplicate semnalelor EEG. Modelul a fost validat pe setul de date EEG Bonn și a demonstrat performanțe superioare în comparație cu alți algoritmi de optimizare în clasificarea stărilor cerebrale sănătoase, preictale și ictale pe mai multe canale.

StudiuEpilepsieÎncredere înaltă22.06.2026

Considerații metodologice în modelele de detecție a crizelor epileptice bazate pe învățare automată

Acest articol examinează deciziile metodologice critice în dezvoltarea și validarea sistemelor de învățare automată pentru detectarea automatizată a crizelor epileptice folosind dispozitive portabile. Folosind modele de ansamblu cu păduri aleatorii și seturi de date publice, autorii caracterizează modul în care diferitele alegeri metodologice influențează performanța și furnizează recomandări de bune practici pentru a îmbunătăți reproducibilitatea și comparabilitatea în cercetarea detectării epilepsiei.

StudiuEpilepsieÎncredere înaltă22.06.2026

Percepțiile pacienților și descrierile metaforice ale crizelor epileptice și stărilor posticale: Un studiu calitativ din Columbia

Acest studiu calitativ a analizat interviuri semi-structurate cu zece pacienți cu epilepsie din Medellín, Colombia, pentru a identifica modul în care pacienții descriu convulsiile și stările postictale folosind atât limbaj literal, cât și metaforic. Cercetătorii au identificat zece descrieri clinice și paisprezece descrieri metaforice ale convulsiilor, clasificând metaforele în trei categorii (forță externă, depreciere/diviziune și absență de continuitate), sugerând că limbajul metaforic poate ajuta clinicienii în clasificarea și localizarea convulsiilor.

StudiuEpilepsieÎncredere bună22.06.2026

Predicția Automată a Convulsiilor Epileptice Folosind Rețele Neuronale Convoluționale și Semnale EEG

Acest studiu dezvoltă metode bazate pe CNN pentru a analiza automat semnalele EEG ale creierului în vederea diagnosticării epilepsiei și predicției convulsiilor, obținând o acuratețe de 95-97%. Abordarea propusă este destinată ca instrument de suport diagnostic pentru neurologi, abordând limitările analizei manuale, cu condiția validării clinice înainte de implementarea clinică.

StudiuEpilepsieÎncredere înaltă22.06.2026

Degenerarea Cerebeloasă Asociată cu Ganglioneuromul Pediatric și Status Epilepticus Super-Refractar: Prezentare de Caz și Revizuire a Literaturii

O fată de 13 ani s-a prezentat cu deteriorare neurologică progresivă, ataxie cerebelară și epilepsie refractară progresând la status epilepticus super-refractar, inițial suspectată ca encefalită autoimună. Evaluarea diagnostică a identificat un autoanticorp neurorestrictiv și o masă adrenală care a fost extirpată chirurgical, revelând un ganglioneurom benign; confirmarea anatomopatologică a condus la îmbunătățire clinică și a extins manifestările paraneoplastice cunoscute ale acestui tip de tumoare.