Strategie de reordonare a canalelor combinată cu CNN-LSTM dual pentru predicția convulsiilor epileptice folosind date iEEG

Acest studiu propune o abordare de învățare automată care combină reordonarea canalelor și rețele neuronale CNN-LSTM pentru a îmbunătăți predicția convulsiilor din înregistrări EEG intracraniene multi-canal. Metoda clasează sistematic canalele de electrozi după performanța predictivă și testează combinații de canale din ce în ce mai mari pentru a optimiza acuratețea, reducând totodată cerințele computaționale.