Predicția crizelor epileptice folosind caracteristici ale somnului nocturnal bazate pe dispozitive portabile

Cercetătorii au dezvoltat un algoritm de prognoză a convulsiilor folosind date de somn colectate printr-o cămașă biometrică inteligentă (care măsoară frecvența cardiacă, respirația și mișcarea) la 78 de pacienți epileptici internați. Modelul de învățare automată a obținut performanțe mai bune decât șansa în prognoza zilelor cu convulsii cu 16-24 de ore înainte pentru aproximativ 40-49% din pacienți.