Prezicerea crizelor epileptice cu ajutorul tehnicilor de învățare profundă
Acest studiu propune o abordare bazată pe învățarea profundă pentru predicția crizelor epileptice prin analiza semnalului EEG, utilizând rețele neuronale convoluționale pentru extragerea caracteristicilor și Bi-LSTM pentru clasificare. Metoda a atins o precizie de 99,61% și are ca scop îmbunătățirea calității vieții pacienților prin detectarea precoce a crizelor și intervenția în timp util.