Modele de învățare automată pentru predicția răspunsului la medicamentele anticonvulsivante în cazul epilepsiei: o revizuire sistematică

Această revizuire sistematică a 37 de studii analizează modul în care modelele de învățare automată pot prezice răspunsul individual al pacienților la medicamentele anticonvulsivante, prin analiza datelor clinice, a imaginilor cerebrale, a EEG-ului și a informațiilor genetice. Deși unele modele prezintă o precizie promițătoare, rezultatele variază semnificativ, iar acest domeniu se confruntă cu limitări importante legate de calitatea și cantitatea datelor, care necesită cercetări suplimentare și standardizare.