Autentificare
NeuroPsy InfoHubÎnțelege · Sprijin · ProgresCere sprijin

Informație de încredere. Sprijin real.

Ai întrebări despre autism, ADHD, anxietate sau depresie? Găsești ghiduri clare, verificate de specialiști. Acum, acces gratuit.

Începe gratuitSunt părinteSunt specialist
Spațiu publicitar disponibil — bannerul mare de susSpațiu publicitar disponibil — bannerul mare de sus

Explorează temele

Caută tot →

Sănătate mintală și neurodezvoltare

AutismSpectrul autist și particularitățile asociate.511 articole
ADHDAtenție, impulsivitate și hiperactivitate.405 articole
Sindrom DownDezvoltare și sprijin pentru sindromul Down.334 de articole
AnxietateÎngrijorare excesivă, tensiune, atacuri de panică.80 de articole
DepresieTristețe persistentă, lipsa energiei și a motivației.112 articole
AdicțiiDependențe de substanțe și comportamentale.139 de articole

Afecțiuni neurologice

DemențeBoala Alzheimer și alte forme de demență.85 de articole
AVC și AITAccident vascular cerebral și recuperare, la orice vârstă.69 de articole
Leziuni medulareLeziuni medulare, paraplegie și tetraplegie.60 de articole
EpilepsieCrize epileptice și managementul lor.129 de articole
ParkinsonBoala Parkinson și tulburări de mișcare.72 de articole
Scleroză multiplăScleroza multiplă și viața cu aceasta.76 de articole
Traumatisme cranio-cerebraleTraumatisme cranio-cerebrale și recuperare.91 de articole

Evaluare Psihologica

Ca stim de unde pornim

Programeaza o evaluare →

Articole și ghiduri recomandate

PublicToțiPentru oricineSpecialiști
VârstăToate vârsteleCopiiTineriAdulțiVârstnici
StudiuEpilepsieÎncredere bună19.06.2026

Management of First Non-febrile Convulsive Seizure in Pediatric Emergency Department: Retrospective Study 2015-2021

A retrospective analysis of 167 children presenting to a pediatric emergency department with first non-febrile convulsive seizures, categorizing cases as epileptic seizures (59.3%), non-epileptic paroxysmal events (38.3%), or acute symptomatic seizures (2.4%). The study evaluated clinical examination findings and semiological features to develop a practical management algorithm for distinguishing seizure types in pediatric emergency settings.

StudiuEpilepsieÎncredere înaltă19.06.2026

Listening across frequencies: Capturing seizures of all patients to advance antiseizure medication development

The paper critiques the traditional requirement of ≥4 seizures per month for epilepsy trial enrollment, noting this threshold excludes many patients as improved treatments have reduced baseline seizure burden. The authors propose alternative time-to-event trial designs that enable broader patient inclusion while maintaining rigor, alongside integration of cognitive outcome measures alongside seizure control assessments.

StudiuEpilepsieÎncredere înaltă19.06.2026

Modelling precise responses to anti-seizure medication using brain organoids carrying SCN2A-GoF and SCN2A-LoF mutations

This study uses brain organoid models to investigate how gain-of-function and loss-of-function SCN2A mutations affect response to anti-seizure medications, potentially enabling personalized treatment approaches for epilepsy patients. The research applies modern neurodevelopmental modeling techniques to understand drug responsiveness at the cellular level.

StudiuEpilepsieÎncredere înaltă19.06.2026

Ganglioglioma surgery and anti-seizure medication outcomes: A nationwide Swedish registry cohort study

This registry-linked study of 144 Swedish patients with surgically treated ganglioglioma examined anti-seizure medication (ASM) discontinuation rates following surgery. Five years post-surgery, 36% of adults and 59% of children had discontinued ASMs, with no significant difference between those treated in specialized epilepsy surgery programs versus other surgical settings.

StudiuEpilepsieÎncredere bună19.06.2026

TFFBN-HDLF: Hybrid Deep Learning Framework for Epileptic Seizure Detection Using Time-Frequency Functional Brain Networks

This study presents a hybrid deep learning framework combining time-frequency functional brain networks with CNN and Transformer modules to improve epilepsy seizure detection in elderly patients from EEG signals. The method uses Pearson correlation and phase lag index to construct brain networks that capture synchronous neural interactions, converting complex EEG data into clinically useful features for automated seizure detection.