TFFBN-HDLF: Cadrul Hibrid de Învățare Profundă pentru Detecția Convulsiilor Epileptice Folosind Rețele Funcționale Cerebrale Timp-Frecvență

Acest studiu prezintă un cadru hibrid de învățare profundă care combină rețelele cerebrale funcționale timp-frecvență cu module CNN și Transformer pentru a îmbunătăți detectarea crizelor epileptice la pacienții vârstnici pe baza semnalelor EEG. Metoda utilizează corelația Pearson și indicele de decalaj de fază pentru a construi rețele cerebrale care surprind interacțiunile neuronale sincrone, transformând datele EEG complexe în caracteristici utile din punct de vedere clinic pentru detectarea automată a crizelor.