Abordări Computaționale ale Dependenței și Învățării: Metode Bazate pe Date pentru Descoperirea Tratamentelor
Această recenzie sintetizează metode de neuroștiință computațională pentru înțelegerea tulburărilor legate de consumul de substanțe, integrând date comportamentale, neurale și cognitive prin abordări atât de modelare condusă de ipoteze, cât și de învățare automată condusă de date. Progresele recente includ identificarea markerilor neurali ai reactivității la indicii legate de droguri, cartografierea circuitelor de luare a deciziilor și predicția modelelor de recădere pentru a informa noi ținte terapeutice.