Informație de încredere. Sprijin real.

Ai întrebări despre autism, ADHD, anxietate sau depresie? Găsești ghiduri clare, verificate de specialiști. Acum, acces gratuit.

Explorează temele

Caută tot →

Sănătate mintală și neurodezvoltare

Afecțiuni neurologice

Articole și ghiduri recomandate

StudiuAutismÎncredere înaltă15.06.2026

Bariere în incluziunea școlară a copiilor cu tulburare din spectrul autist

Acest studiu examinează obstacolele sistemice și de mediu care împiedică copiii autişti să acceseze mediile educaționale mainstream. Cercetarea identifică factori precum serviciile de sprijin insuficiente, lacunele în formarea profesorilor și politicile instituționale ca bariere cheie pentru educația incluzivă.

StudiuAutismÎncredere bună15.06.2026

Conectivitatea functionala EEG în stare de repaus prezice trasaturile autiste la indivizii cu dezvoltare tipica

Acest studiu a examinat asociațiile dintre trăsăturile autiste (măsurate prin scoruri AQ) și modelele de conectivitate funcțională EEG la 88 de adulți neuroobișnuiți pe cinci benzi de frecvență. Conectivitatea mai scăzută a benzii Delta/Theta a fost semnificativ asociată cu o expresie mai ridicată a trăsăturilor autiste, în special în domeniile sociale și de comunicare.

StudiuAutismCredibilitate scăzută15.06.2026

Studiu clinic randomizat controlat privind utilizarea formulei Yizhi Kaiqiao în combinație cu stimularea magnetică transcraniană repetitivă la copiii de vârstă preșcolară cu autism

Acest studiu clinic a evaluat o combinație între formula pe bază de plante Yizhi Kaiqiao și stimularea magnetică transcraniană repetitivă (rTMS), comparativ cu rTMS administrată în monoterapie, la 178 de copii de vârstă preșcolară cu autism, măsurând severitatea simptomelor, markerii inflamatori, funcțiile cognitive și rezultatele sociale pe o perioadă de 3 luni. Tratamentul combinat a evidențiat îmbunătățiri mai semnificative în toate domeniile evaluate; cu toate acestea, studiul nu dispune de o verificare independentă a eficacității formulei pe bază de plante și se bazează pe biomarkeri inflamatori ale căror legături cauzale cu autismul nu au fost demonstrate.

StudiuAutismÎncredere bună15.06.2026

Îmbunătățirea detectării tulburărilor din spectrul autist prin utilizarea unui model de învățare prin ansamblu de tip „stacking” cu IA explicabilă

Acest studiu propune un cadru de învățare automată care combină mai multe clasificatoare (KNN, Random Forest, SVM, Naive Bayes, arbore de decizie) pentru a îmbunătăți detectarea precoce a autismului la copii. Abordarea de tip „stacked ensemble” a atins rate ridicate de precizie (98-99%) pe mai multe seturi de date, utilizând în același timp tehnici de IA explicabile pentru a identifica caracteristicile diagnostice importante.

StudiuAutismÎncredere înaltă15.06.2026

Identificarea regiunilor genomice cu o frecvență crescută de recombinare reciprocă în tulburările din spectrul autist

Cercetătorii au dezvoltat metode statistice pentru a identifica regiunile genomice în care recombinarea meiotică ar putea genera haplotipuri dăunătoare care contribuie la autism. Analiza cohortelor familiale a evidențiat o regiune cu exces de recombinare replicabilă între genele cadherinei CDH4 și CDH26, sugerând că variantele de novo generate de recombinare ar putea constitui un potențial mecanism de risc pentru tulburările din spectrul autist (ASD).

Evaluare Psihologica

Ca stim de unde pornim

Programeaza o evaluare