Detecția semnalelor EEG epileptice folosind descompunerea modală variațională și algoritmul îmbunătățit al lupului gri
Acest studiu tehnic prezintă un algoritm care combină descompunerea modală variațională și o metodă îmbunătățită de optimizare cu lup gri pentru detectarea semnalelor EEG epileptice cu o acuratețe raportată de 98,3%. Abordarea extrage caracteristici din datele EEG în perioada crizelor și în perioada fără crize, apoi utilizează clasificarea cu mașini cu vectori de sprijin pentru a ajuta diagnosticul precoce și planificarea tratamentului pentru pacienții cu epilepsie.