Ai întrebări despre autism, ADHD, anxietate sau depresie? Găsești ghiduri clare, verificate de specialiști. Acum, acces gratuit.
Acest caz clinic descrie dezvoltarea crizelor non-epileptice psihogene (CNEP) ca tulburare neurologică funcțională în urma unei intervenții chirurgicale. Raportul subliniază importanța distingerii dintre epilepsia adevărată și CNEP, care pot apărea ca răspuns psihologic la procedurile medicale.
Aceasta este un comentariu științific asupra unui studiu de cohortă care examinează rezultatele managementului crizelor epileptice în urma accidentului vascular cerebral. Lucrarea abordează aspecte clinice ale strategiilor de tratament al epilepsiei post-accident vascular cerebral și eficacitatea medicamentelor în această populație de pacienți.
Acest studiu retrospectiv pe 182 de episoade de la pacienți cu pierdere tranzitorie de conștință a descoperit că fosfatul seric scăzut (<0,8 mmol/L) era semnificativ asociat cu convulsiile epileptice în comparație cu alte cauze. Un model multivariat care combina nivelurile de lactat, fosfat și calciu a arătat o bună valoare predictivă pentru identificarea convulsiilor convulsive, sugerând că măsurarea fosfatului seric poate ajuta la diferențierea etiologiei convulsiilor.
Acest studiu preclinic demonstrează că hidroxilaza 25 a colesterolului (CH25H) din microglie leagă metabolismul lipidic de convulsiile epileptice prin activarea inflamosomului NLRP3. Inhibarea specifică a CH25H în microglie la șoareci a redus frecvența convulsiilor și pierderea neuronală în hipocampus, cu acid arахидonic identificat ca potențial biomarcher al bolii.
Această revizuire sistematică examinează tehnicile computaționale pentru detectarea și predicția crizelor epileptice folosind EEG și alte modalități de neuroimagistică, urmărind evoluția de la prelucrarea tradițională a semnalelor la algoritmi avansați de învățare automată și învățare profundă. Autorii clasifică metodele de ultimă generație, analizează tendințele în cercetare și identifică provocări critice, inclusiv scarcitatea datelor, generalizabilitatea modelelor și cerințele de procesare în timp real în aplicația clinică.
