Sistem de Recunoaștere a Activității Pacienților cu Epilepsie Folosind Metoda Extreme Learning Machine
Această cercetare propune un model de învățare profundă pentru a detecta automat crizele epileptice prin analiza activităților fizice ale pacienților și a semnalelor EEG ale creierului, abordând necesitatea clinică a unui diagnostic timpuriu și precis. Studiul utilizează tehnici de învățare automată pentru a clasifica epilepsia fără inginerie intensivă a caracteristicilor manuale, cu potențialul de a îmbunătăți acuratețea diagnosticului în setări clinice.