Autentificare
NeuroPsy InfoHubÎnțelege · Sprijin · Progres
← Toate temele

Epilepsie

Crize epileptice și managementul lor.

328 de articole
Fișe de lucruCere sprijin
← Toate secțiunile

Studii și știri

PublicToțiPentru oricineSpecialiști
VârstăToate vârsteleCopiiTineriAdulțiVârstnici
StudiuEpilepsieÎncredere bună28.06.2026

Monoterapia cu lacosamidă la pacienții cu epilepsie și tulburări psihiatrice comorbide: O analiză retrospectivă a dosarelor

Acest studiu retrospectiv a evaluat monoterapia cu lacosamidă (LCM) la 55 de pacienți adulți cu epilepsie, comparând pe cei cu (n=19) și fără (n=36) comorbidități psihiatrice pe parcursul a 6 luni. Ambele grupuri au obținut >80% libertate de crize cu efecte adverse psihiatrice minime (un caz de iritabilitate), iar doi pacienți cu anxietate au experimentat ameliorarea simptomelor, sugerând că LCM este bine tolerată la pacienții cu epilepsie cu condiții psihiatrice preexistente.

StudiuEpilepsieÎncredere înaltă27.06.2026

Disfuncția canalelor ionice cardio-cerebrale: legătura dintre moartea subită și neașteptată în epilepsie și sindromul QT lung

Această analiză mecanicistă examinează disfuncțiile comune ale canalelor ionice (în special variantele genelor KCNQ1, KCNH2 și SCN5A) care pot determina simultan predispoziția la crize convulsive și anomalii ale repolarizării cardiace, propunând un cadru integrat de „ionocanalopatie cardio-cerebrală” pentru înțelegerea riscului de SUDEP. Autorii discută implicațiile critice pentru evaluarea siguranței medicamentelor anticonvulsive și pentru strategiile de medicină de precizie la pacienții cu vulnerabilități neurologice și cardiace suprapuse.

StudiuEpilepsieÎncredere înaltă27.06.2026

Dinamica sincronizării la scară largă în timpul crizelor epileptice: o analiză a rețelei EEG independentă de pacient

Acest studiu examinează tiparele de sincronizare electrică cerebrală în timpul crizelor, utilizând analiza rețelelor EEG cu metode aplicabile la diferiți pacienți. Cercetarea contribuie la înțelegerea mecanismelor neurofiziologice care stau la baza propagării crizelor și poate oferi informații utile pentru evaluarea clinică sau abordările terapeutice.

StudiuEpilepsieÎncredere bună27.06.2026

Validarea preliminară a chestionarului privind factorii declanșatori ai crizelor epileptice la adulții cu epilepsie

Acest studiu transversal a validat un chestionar de autoevaluare (EST-Q) destinat evaluării factorilor declanșatori percepuți ai crizelor la 100 de adulți cu epilepsie din Brazilia. Modulul de bază, compus din șapte itemi, a demonstrat o consistență internă adecvată pentru cercetarea la nivel de grup, dar o fiabilitate insuficientă pentru deciziile clinice individuale, analiza factorială exploratorie indicând o structură predominant unidimensională.

StudiuEpilepsieÎncredere înaltă26.06.2026

Nivelurile proteinei huntingtină modulează susceptibilitatea la crize spontane la șoarecii FVB/N

Acest studiu demonstrează că nivelurile proteinei huntingtină influențează apariția unei tulburări convulsive spontane la șoarecii FVB/N, reducerea nivelului de huntingtină crescând frecvența crizelor, în timp ce supraexprimarea acesteia previne complet apariția crizelor. Rezultatele ridică aspecte importante în ceea ce privește terapiile de reducere a nivelului de huntingtină aflate în curs de testare pentru boala Huntington, sugerând posibile efecte adverse asupra susceptibilității la crize, ca urmare a scăderii nivelurilor de huntingtină de tip sălbatic.

StudiuEpilepsieÎncredere bună23.06.2026

Căile de tratament și de trimitere pentru pacienții cu epilepsie din Germania: un studiu bazat pe o bază de date națională

Acest studiu retrospectiv a analizat înregistrările sistemului național de asigurări de sănătate din Germania pentru a evalua parcursurile terapeutice în cazul epilepsiei și respectarea ghidurilor de practică clinică, identificând o prevalență națională de 0,67%, 36% dintre pacienți fiind clasificați ca refractari la tratamentul medicamentos. Cercetarea a validat datele centrelor de epilepsie din cadrul spitalelor prin compararea cu bazele de date naționale, în vederea evaluării trimiterii în timp util către specialiști și a recomandărilor privind tratamentul optim.

StudiuEpilepsieÎncredere înaltă23.06.2026

Definirea absenței crizelor în epilepsie: o analiză pragmatică a literaturii de specialitate

Această analiză sistematică a literaturii de specialitate a examinat modul în care este definită și operaționalizată „absența crizelor” în cadrul studiilor clinice, al evaluărilor de reglementare și al evaluărilor tehnologiilor medicale pentru tratamentele împotriva epilepsiei. Analiza a evidențiat o variabilitate semnificativă a definițiilor privind „absența crizelor” în funcție de populația de pacienți, tipul de criză, contextul clinic și metodele analitice, subliniind necesitatea unor definiții standardizate pentru a îmbunătăți comparabilitatea rezultatelor tratamentului.

StudiuEpilepsieÎncredere înaltă22.06.2026

Comutare rapidă de la levetiracetam la brivaracetam în epilepsia rezistentă la medicamente: rezultate la persoane cu și fără dizabilități intelectuale

Acest studiu retrospectiv multicentric a evaluat trecerea a 77 de pacienți (46 cu dizabilitate intelectuală) de la levetiracetam la brivaracetam din cauza efectelor secundare neuropsihiatrice, constatând o reducere a convulsiilor >50% în 40% și că antecedentele psihiatrice au prezis efectele secundare cu levetiracetam, dar nu cu brivaracetam. Nu au fost găsite diferențe semnificative în rezultatele principale între pacienții cu și fără dizabilitate intelectuală.

StudiuEpilepsieÎncredere bună22.06.2026

Sistem de Recunoaștere a Activității Pacienților cu Epilepsie Folosind Metoda Extreme Learning Machine

Această cercetare propune un model de învățare profundă pentru a detecta automat crizele epileptice prin analiza activităților fizice ale pacienților și a semnalelor EEG ale creierului, abordând necesitatea clinică a unui diagnostic timpuriu și precis. Studiul utilizează tehnici de învățare automată pentru a clasifica epilepsia fără inginerie intensivă a caracteristicilor manuale, cu potențialul de a îmbunătăți acuratețea diagnosticului în setări clinice.

StudiuEpilepsieÎncredere înaltă22.06.2026

Deidentificarea Facială Bazată pe Inteligență Artificială în Videoclipurile Convulsiilor Epileptice pentru Protecția Confidențialității Pacienților

Acest studiu a evaluat trei metode de transformare facială bazate pe IA (morphing, substituție și cartoonizare) aplicate videoclipurilor cu crize epileptice ale pacienților pentru a proteja intimitatea, păstrând în același timp caracteristicile seizurii din punct de vedere clinic. Cartoonizarea a oferit echilibrul optim între deidetificare și păstrarea semiologiei faciale necesare pentru evaluarea clinică, conform evaluării clinicienilor experți.

StudiuEpilepsieÎncredere înaltă22.06.2026

Activitate dezordonată? O revizuire a calității îngrijirii epilepsiei furnizate adulților care se prezintă la spital cu o convulsie

O Anchetă Naţională Confidenţială a examinat calitatea asistenţei medicale acordate pacienţilor adulţi admişi la spital după o criză epileptică. Recensiunea identifică deficienţele clinice şi organizaţionale şi recomandă schimbări specifice pentru a îmbunătăţi rezultatele pacienţilor şi calitatea asistenţei medicale.

StudiuEpilepsieÎncredere înaltă22.06.2026

Detecția Epilepsiei din Semnale EEG Folosind o Reprezentare Ponderată a Grafului de Vecini și un Cadru Bazat pe Grafuri cu Două Fluxuri

Această cercetare propune o metodologie îmbunătățită de învățare profundă pentru detectarea crișelor epileptice din semnale EEG cu un singur canal, utilizând rețele neurale grafice cu reprezentări ale vecinilor ponderați. Abordarea rezolvă provocările legate de eficiența computațională și învățarea multi-domeniu prin combinarea reprezentărilor grafice în domeniul timp și frecvență pentru a îmbunătăți acuratețea detectării crizelor.

StudiuEpilepsieÎncredere bună22.06.2026

Detecția semnalelor EEG epileptice folosind descompunerea modală variațională și algoritmul îmbunătățit al lupului gri

Acest studiu tehnic prezintă un algoritm care combină descompunerea modală variațională și o metodă îmbunătățită de optimizare cu lup gri pentru detectarea semnalelor EEG epileptice cu o acuratețe raportată de 98,3%. Abordarea extrage caracteristici din datele EEG în perioada crizelor și în perioada fără crize, apoi utilizează clasificarea cu mașini cu vectori de sprijin pentru a ajuta diagnosticul precoce și planificarea tratamentului pentru pacienții cu epilepsie.

StudiuEpilepsieÎncredere bună22.06.2026

Rolul câinilor antrenați și neantrenați în detecția și avertizarea convulsiilor

Această revizuire examinează modul în care atât câinii antrenați pentru avertizarea convulsiilor, cât și câinii de companie neantrenați pot detecta convulsiile prin capacitățile lor olfactive și sensibilitatea la indiciile comportamentale umane, posibil prin identificarea compușilor organici volatili din sudoarea legată de convulsii. Deși promițătoare, autorii subliniază necesitatea unor studii prospective bine controlate pentru standardizarea raportării și validarea eficacității înainte de aplicarea clinică pe scară largă.

StudiuEpilepsieÎncredere bună22.06.2026

Un model prognostic inovator care utilizează o rețea neuronală convoluțională haotică (CNN) cu optimizare hibridă pentru predicția crizelor pe baza EEG-ului criptat

Acest studiu propune un sistem avansat de învățare automată pentru predicția crizelor epileptice cu până la 10 minute înainte de debut, utilizând date EEG criptate, procesate prin rețele neuronale convoluționale și algoritmi de mapare haotică. Abordarea abordează atât aspectele legate de acuratețea clinică, cât și preocupările privind securitatea cibernetică, prin aplicarea criptării prin transformata Arnold, a algoritmilor haotici și a învățării prin transfer cu clasificatori de ansamblu optimizați.

StudiuEpilepsieÎncredere bună22.06.2026

Detectarea Automată a Crizelor Epileptice din EEG Folosind Optimizarea Moth-Flame a Rețelelor Neuronale Convoluționale Unidimensionale

Acest studiu propune un model automat de detecție a convulsiilor folosind optimizarea libelulă-flacără pentru a acorda hiperparametrii rețelelor neuronale convoluționale 1D aplicate semnalelor EEG. Modelul a fost validat pe setul de date EEG Bonn și a demonstrat performanțe superioare în comparație cu alți algoritmi de optimizare în clasificarea stărilor cerebrale sănătoase, preictale și ictale pe mai multe canale.

StudiuEpilepsieÎncredere înaltă22.06.2026

Considerații metodologice în modelele de detecție a crizelor epileptice bazate pe învățare automată

Acest articol examinează deciziile metodologice critice în dezvoltarea și validarea sistemelor de învățare automată pentru detectarea automatizată a crizelor epileptice folosind dispozitive portabile. Folosind modele de ansamblu cu păduri aleatorii și seturi de date publice, autorii caracterizează modul în care diferitele alegeri metodologice influențează performanța și furnizează recomandări de bune practici pentru a îmbunătăți reproducibilitatea și comparabilitatea în cercetarea detectării epilepsiei.