Prezicerea rezultatelor funcționale în cazul leziunilor măduvei spinării prin utilizarea învățării automate și a evaluărilor neurologice pe parcursul fazelor de recuperare
Acest studiu a utilizat modele de învățare automată pentru a prezice independența funcțională la pacienții cu leziuni ale măduvei spinării, pe baza evaluărilor senzorio-motorii, comparând performanțele în fazele timpurie, intermediară și târzie de după leziune. Precizia modelului s-a îmbunătățit în timp, modelul „random forest” înregistrând cea mai bună performanță, ceea ce demonstrează că rezultatele funcționale devin mai ușor de prezis pe baza stării neurologice în fazele ulterioare de recuperare.