Detecția concluziilor la sportivi pe bază vocală folosind învățare profundă și mel-spectrograme
Acest studiu a evaluat o rețea neurală convoluțională antrenată pe spectrograme mel ale înregistrărilor de vorbire de la aproximativ 200 de atleți pentru a detecta disfuncția legată de commoție cerebrală, atingând o acuratețe de până la 96% în sarcinile de articulație dinamică. Cercetarea demonstrează că biomarkerii digitali bazați pe vorbire arată promisiuni pentru screening-ul non-invaziv al comociei cerebrale, cu performanță variabilă în funcție de tipul sarcinii, pe baza complexității acustice și a cerințelor de control motor.