Detectarea tulburărilor din spectrul autist pe baza imagisticii RMN structurale, folosind modele de învățare profundă YOLO
Acest studiu propune utilizarea modelelor de detectare a obiectelor YOLOv8-11 pe imagini RMN structurale preprocesate pentru a detecta anomalii neuroanatomice asociate cu tulburarea din spectrul autist, atingând rate de precizie de peste 98%. Cadrul de lucru prelucrează datele RMN 3D în secvențe de imagini 2D pe mai multe planuri, ținând cont de modificările cerebrale legate de vârstă, demonstrând o performanță superioară în comparație cu arhitecturile tradiționale de învățare profundă, în vederea unui potențial sprijin clinic în diagnosticul precoce al tulburărilor din spectrul autist.