Detectarea Automată a Crizelor Epileptice din EEG Folosind Optimizarea Moth-Flame a Rețelelor Neuronale Convoluționale Unidimensionale
Acest studiu propune un model automat de detecție a convulsiilor folosind optimizarea libelulă-flacără pentru a acorda hiperparametrii rețelelor neuronale convoluționale 1D aplicate semnalelor EEG. Modelul a fost validat pe setul de date EEG Bonn și a demonstrat performanțe superioare în comparație cu alți algoritmi de optimizare în clasificarea stărilor cerebrale sănătoase, preictale și ictale pe mai multe canale.