Tehnica de Mediere Ponderată 3-1-3 pentru Performanța Rețelelor Neuronale Profunde în Detectarea Bolii Alzheimer Folosind RMN Structural
Acest studiu aplică transfer learning cu rețele neuronale profunde pre-antrenate modificate (VGG16, MobileNet, DenseNet121, NASNetMobile) pentru a clasifica boala Alzheimer din imagini IRM ponderate în T1 folosind baza de date ADNI. Tehnica de mediare a ponderilor 3-1-3 combinată cu fine-tuning a obținut acuratețe ridicată în clasificare (96,25%-98,75%), demonstrând potențialul învățării profunde pentru detecția timpurie a AD.