Detectarea interpretabilă de la un capăt la altul a crizelor epileptice prin rețele de filtrare liniare și neliniare
Acest articol prezintă CL-LNFNet, un cadru de învățare contrastivă destinat interpretării semnalelor EEG în vederea detectării crizelor epileptice, prin descompunerea activității cerebrale complexe în componente liniare și neliniare. Modelul își propune să îmbunătățească abordările existente de învățare profundă, oferind căi decizionale transparente, adecvate pentru diagnosticul clinic.