Informație de încredere. Sprijin real.

Ai întrebări despre autism, ADHD, anxietate sau depresie? Găsești ghiduri clare, verificate de specialiști. Acum, acces gratuit.

Explorează temele

Caută tot →

Sănătate mintală și neurodezvoltare

Afecțiuni neurologice

Articole și ghiduri recomandate

StudiuEpilepsieÎncredere bună20.06.2026

Nivelurile de cunoștințe și auto-eficacitate ale medicilor de familie privind gestionarea epilepsiei în Turcia: Evaluarea pre și post-educație

Un studiu pe 60 de medici de familie a arătat îmbunătățiri semnificative în cunoștințele privind gestionarea epilepsiei și auto-eficacitate după un program de training de patru ore, cu scoruri EKSE totale crescând de la 90,23 la 112,3 puncte (p<0,001). Îmbunătățirile post-training au fost documentate în toate domeniile evaluate, inclusiv recunoașterea bolii, cunoștințele despre medicamente anticrize și capacitatea de urmărire a pacienților.

StudiuEpilepsieÎncredere bună20.06.2026

Hemoragie alveolară difuză provocată de un atac epileptic

Un raport de caz care descrie hemoragia alveolară difuză ca o complicație pulmonară rară rezultată din activitatea convulsivă epileptică severă. Aceasta reprezintă o consecință fiziopatologică documentată a compromiterii respiratorii intense asociate crizelor convulsive și a modificărilor presiunii intratoracice în practica clinică.

StudiuEpilepsieÎncredere bună20.06.2026

Predicție robustă a crizelor epileptice folosind 3D-SERESNet pentru generalizare specifică pacientului și între mai mulți pacienți

Acest studiu prezintă 3D-SERESNet, un cadru de învățare profundă care convertește înregistrările EEG în reprezentări timp-frecvență pentru a prezice crizele epileptice imminente cu sensibilitate ridicată (90,77% specific pacientului, 84,41% independent de pacient). Modelul utilizează rețele reziduale cu compresie și excitație și pierdere focală pentru a aborda dezechilibrul datelor, atingând rate clinic relevante de fals pozitivi pe setul de date CHB-MIT.

StudiuEpilepsieÎncredere bună20.06.2026

Analiza prin Machine Learning a EEG-ului de rutină prezice cu acuratețe răspunsul la medicamentele anticonvulsivante

Cercetătorii au dezvoltat modele de învățare automată utilizând înregistrări EEG în stare de repaus de bază pentru a prezice care medicamente anticonvulsivante vor fi eficace pentru pacienții individuali cu epilepsie focală recent diagnosticată. Studiul a analizat date de la 280 de participanți și a reușit să antreneze clasificatori pentru a prezice răspunsul la medicamente specifice (levetiracetam, lamotrigină) și pentru a identifica pacienții care sunt susceptibili să dezvolte epilepsie rezistentă la medicamente.

StudiuEpilepsieÎncredere înaltă20.06.2026

Modele globale și predicatori ai aderenței la medicamentele anticonvulsivante în epilepsia pediatrică: o revizuire sistematică și meta-analiză

Această meta-analiză a 41 de studii care au inclus 13.747 de copii și adolescenți a constatat că 64% se conformau medicamentelor anticonvulsivante, cu o conformare mai ridicată în cazurile diagnosticate recent și atunci când mamele aveau niveluri mai mari de educație. Constatările oferă perspective bazate pe dovezi despre barierele și facilitatorii aderenței la medicamente pentru a ghida intervențiile destinate îmbunătățirii controlului convulsiilor în populațiile pediatrice.

Evaluare Psihologica

Ca stim de unde pornim

Programeaza o evaluare