Ai întrebări despre autism, ADHD, anxietate sau depresie? Găsești ghiduri clare, verificate de specialiști. Acum, acces gratuit.
Acest studiu multicentric analizează prezența concomitentă a tulburărilor funcționale de mișcare alături de diagnosticul de boală Parkinson. Cercetarea oferă date clinice descriptive privind modul în care aceste afecțiuni motorii se manifestă împreună, contribuind la înțelegerea manifestărilor neurologice complexe la populațiile afectate.
Acest studiu retrospectiv multicentric a evaluat trecerea a 77 de pacienți (46 cu dizabilitate intelectuală) de la levetiracetam la brivaracetam din cauza efectelor secundare neuropsihiatrice, constatând o reducere a convulsiilor >50% în 40% și că antecedentele psihiatrice au prezis efectele secundare cu levetiracetam, dar nu cu brivaracetam. Nu au fost găsite diferențe semnificative în rezultatele principale între pacienții cu și fără dizabilitate intelectuală.
Această cercetare propune un model de învățare profundă pentru a detecta automat crizele epileptice prin analiza activităților fizice ale pacienților și a semnalelor EEG ale creierului, abordând necesitatea clinică a unui diagnostic timpuriu și precis. Studiul utilizează tehnici de învățare automată pentru a clasifica epilepsia fără inginerie intensivă a caracteristicilor manuale, cu potențialul de a îmbunătăți acuratețea diagnosticului în setări clinice.
Acest studiu a evaluat trei metode de transformare facială bazate pe IA (morphing, substituție și cartoonizare) aplicate videoclipurilor cu crize epileptice ale pacienților pentru a proteja intimitatea, păstrând în același timp caracteristicile seizurii din punct de vedere clinic. Cartoonizarea a oferit echilibrul optim între deidetificare și păstrarea semiologiei faciale necesare pentru evaluarea clinică, conform evaluării clinicienilor experți.
Această cercetare propune o metodologie îmbunătățită de învățare profundă pentru detectarea crișelor epileptice din semnale EEG cu un singur canal, utilizând rețele neurale grafice cu reprezentări ale vecinilor ponderați. Abordarea rezolvă provocările legate de eficiența computațională și învățarea multi-domeniu prin combinarea reprezentărilor grafice în domeniul timp și frecvență pentru a îmbunătăți acuratețea detectării crizelor.
