Predicția cu învățare automată a opririi cardiace în spital la pacienții critici cu traumatism al măduvei spinării: un studiu de cohortă multicentric
Acest studiu multicentric dezvoltă un model de ansamblu de învățare automată pentru a prezice riscul de stop cardiorespirator intrahospitalier la pacienții grav bolnavi cu traumatism medular, utilizând date din bazele de date ale unităților de terapie intensivă din SUA pentru antrenare și o cohortă chineză independentă pentru validare externă. Modelul abordează o lacună semnificativă în stratificarea riscului pentru această populație vulnerabilă predispusă la disfuncție autonomă și instabilitate fiziologică.