Ai întrebări despre autism, ADHD, anxietate sau depresie? Găsești ghiduri clare, verificate de specialiști. Acum, acces gratuit.
Copiii cu dermatită atopică (DA) prezintă un risc mai mare de a dezvolta ADHD, în special cei cu boală cu debut precoce, severă sau cu tulburări de somn. Fisiopatologia subiacentă implică probabil dereglarea inflamației, pruritului și răspunsurilor neurocomportamentale, sugerând că controlul inflamației pielii și al pruritului poate reduce riscul de ADHD.
Această meta-analiză a 16 studii care au implicat 1.167 de participanți demonstrează deficite consecvente de fluiditate verbală de mărime medie la copii și adulți cu ADHD în comparație cu controalele sănătoase, sarcinile de fluiditate semantică arătând deficite ușor mai mari decât sarcinile fonemice. Genul a moderat semnificativ rezultatele în timp ce vârsta nu a făcut-o, iar afecțiunile comorbide cum ar fi TDO, TC și tulburările de anxietate au influențat performanța de fluiditate verbală, sugerând disfuncția executivă ca trăsătură esențială a ADHD-ului.
Această analiză sistematică de domeniu sintetizează constatările din 104 studii de RMN care examinează schimbările hipocampale în tulburarea de spectru autist, utilizând multiple tehnici de neuroimagistică, inclusiv morfometrie structurală, imagistica de difuzie și RMN funcțională. Constatările cheie includ o creștere hipocampală atipică în dezvoltarea timpurie, modele de conectivitate alterată, integritate microstructurală redusă la vârsta adultă și declin volumetric legat de vârstă.
Deficiența de folat cerebral (CFD), uneori asociată cu autoanticorpi împotriva receptorului folatului-alfa, poate contribui la dificultățile dezvoltatorii la unele persoane cu autism prin perturbarea metabolismului cu o carbon esențial pentru neuroevoluție. Deși leucovorina (acid folinic) prezintă potențial mecanistic pentru autism legat de CFD, dovezile clinice actuale rămân limitate și sunt necesare studii mai ample, bine proiectate, cu selecția pacienților pe baza biomarkerilor înainte de a se putea stabili recomandări clinice.
Acest studiu prezintă un cadru de inteligență artificială care utilizează modele de transformator temporal pentru a îmbunătăți diagnosticul autismului prin urmărirea ochilor în diferite grupe de vârstă, abordând provocarea variației dezvoltale în comportamentul privirii. Sistemul a fost validat pe seturi de date publice, realizând performanțe solide (0,91 AUC în domeniu, 0,85 AUC între seturi de date), cu dovezi de generalizare în funcție de vârstă și condiții de înregistrare.
