Autentificare
NeuroPsy InfoHubÎnțelege · Sprijin · Progres

Informație de încredere. Sprijin real.

Ai întrebări despre autism, ADHD, anxietate sau depresie? Găsești ghiduri clare, verificate de specialiști. Acum, acces gratuit.

Începe gratuitSunt părinteSunt specialist

Explorează temele

Caută tot →

Sănătate mintală și neurodezvoltare

AutismSpectrul autist și particularitățile asociate.581 de articole
ADHDAtenție, impulsivitate și hiperactivitate.470 de articole
Sindrom DownDezvoltare și sprijin pentru sindromul Down.346 de articole
AnxietateÎngrijorare excesivă, tensiune, atacuri de panică.305 articole
DepresieTristețe persistentă, lipsa energiei și a motivației.391 de articole
AdicțiiDependențe de substanțe și comportamentale.305 articole
Tulburare obsesiv-compulsivăObsesii, compulsii și modul de a le gestiona.2 articole
Tulburare narcisistăTiparul narcisist și relațiile afectate.În curând

Afecțiuni neurologice

DemențeBoala Alzheimer și alte forme de demență.337 de articole
AVC și AITAccident vascular cerebral și recuperare, la orice vârstă.244 de articole
Leziuni medulareLeziuni medulare, paraplegie și tetraplegie.255 de articole
EpilepsieCrize epileptice și managementul lor.305 articole
ParkinsonBoala Parkinson și tulburări de mișcare.354 de articole
Scleroză multiplăScleroza multiplă și viața cu aceasta.284 de articole
Traumatisme cranio-cerebraleTraumatisme cranio-cerebrale și recuperare.319 articole
Tumori cerebraleTumori cerebrale: diagnostic, tratament și recuperare.4 articole

Articole și ghiduri recomandate

PublicToțiPentru oricineSpecialiști
VârstăToate vârsteleCopiiTineriAdulțiVârstnici
StudiuEpilepsieÎncredere bună22.06.2026

Mecanismele biomoleculare ale convulsiilor epileptice și epilepsiei: o revizuire

Această revizuire examinează căile neurobiologice care stau la baza epilepsiei, inclusiv cascadele inflamatorii declanșate de citokine (IL-1, TNF-α) din glia activată care măresc excitabilitatea neuronală. Mecanismele implică disfuncția barierei hemato-encefalice, disregularea căii mTOR, mutații genetice și excitotoxicitate mediată de receptori de glutamat care contribuie în mod colectiv la dezvoltarea convulsiilor.

StudiuEpilepsieÎncredere înaltă22.06.2026

Hemisferoectomie și Calozotomie: Rezultate în Epilepsia Refractară la Copii în Danemarca (1996-2019)

Acest studiu retrospectiv a evaluat rezultatele chirurgicale la 16 copii danezi care au suferit hemisferiectomie și 5 care au suferit calotozotomie pentru epilepsie rezistentă la medicamente, descoperind că hemisferiectomia a obținut libertatea de convulsii la 78,6% dintre pacienți și a redus utilizarea medicamentelor anticonvulsivante la 81,3%, deși funcția cognitivă a rămas stabilă înainte și după operație. Calotozotomia a arătat reducerea variabilă a convulsiilor (86-99%) într-o cohortă mai mică, cu reducere modestă a medicamentelor la unii pacienți.

StudiuEpilepsieÎncredere bună22.06.2026

Modelarea rețelei de criză bazată pe SEEG pentru evaluarea pre-chirurgicală în epilepsia focală

Acest studiu prezintă o metodologie computațională utilizând înregistrări de stereo-electroencefalografie (SEEG) pentru a crea modele de rețele de crize care identifică regiunile epileptogene și căile de propagare a crizelor la pacienții cu epilepsie focală refractară. Abordarea folosește clusterizarea grafurilor pentru a recomanda ariile țintă chirurgicale optime, arătând o aliniere promițătoare cu deciziile clinice și rezultatele chirurgicale la zece pacienți.

StudiuEpilepsieÎncredere înaltă22.06.2026

Detectarea automată a crizelor epileptice pe baza omologiei persistente

Acest studiu prezintă o metodă inovatoare de detectare a crizelor, bazată pe omologia persistentă, o tehnică de analiză topologică a datelor aplicată înregistrărilor EEG prin filtrarea complexă Vietoris-Rips. Caracteristicile topologice extrase sunt clasificate folosind GoogLeNet, obținându-se o precizie ridicată (97,05% în baza de date CHB-MIT, 96,42% în baza de date Siena) cu o latență de detectare acceptabilă din punct de vedere clinic.

StudiuEpilepsieÎncredere bună22.06.2026

Îmbunătățirea generalizării modelelor non-specifice pacient pentru detectarea crizelor epileptice folosind învățarea automată

Acest studiu dezvoltă o abordare de învățare automată utilizând algoritmi random forest pentru a îmbunătăți detectarea automată a crizelor epileptice din înregistrări EEG, cu scopul de a reduce volumul de muncă al clinicienilor și erorile umane în diagnosticul epilepsiei. Metoda a obținut o sensibilitate de 81,43% și o specificitate de 99,38% pe un set de date multi-pacient, folosind caracteristici din domeniul timpului, domeniul frecvenței și entropie extrase din datele EEG de la scalpul creierului.

Evaluare Psihologica

Ca stim de unde pornim

Programeaza o evaluare →