NeuroPsy InfoHub — autism, ADHD, anxietate, depresie

Articole și ghiduri recomandate

VârstăToate vârstele Copii Tineri Adulți Vârstnici

StudiuEpilepsieÎncredere înaltă22.06.2026

Trei cazuri de neurocisticercoză extinsă în sudul Tanzaniei, cu manifestări neurologice și imagistice

Acest raport de caz descrie trei pacienți adulți din Tanzania cu neurocisticercoză extinsă (infecție cerebrală cauzată de tenia Taenia solium), care prezentau convulsii, cefalee și simptome neurologice confirmate prin tomografie computerizată și serologie. Cazurile ilustrează manifestarea variabilă a neurocisticercozei în regiunile endemice, cu un număr de leziuni cerebrale cuprins între 25 și 63, pacienții suferind de crize tonico-clonice recurente și dureri de cap progresive.

StudiuEpilepsieÎncredere bună22.06.2026

Predicția convulsiilor epileptice specifice pacientului folosind Shapelets EEG și învățare automată

Acest studiu propune o abordare de învățare automată pentru a prezice criza epileptice prin analiza semnalelor EEG folosind caracteristici shapelete și clasificatori ansambluri (Bi-LSTM, SVM, CNN). Testat pe date EEG clinice, metoda a atins o sensibilitate de 91,33% cu rate scăzute de alarme false, permițând potențial intervenția la timp a pacienților înainte de debutul crizei.

StudiuEpilepsieÎncredere bună22.06.2026

Predicția convulsiilor epileptice specifice pacientului folosind fuziunea datelor și învățarea automată adversarială

Acest studiu propune o abordare personalizată de învățare automată care combină semnale EEG și ECG cu antrenament advers în domeniu pentru a prezice convulsiile epileptice, raportând o precizie medie de 99,7% și o rată de alarme false de 0,1%. Metoda abordează variabilitatea individuală în modelele de convulsii și urmărește implementarea clinică pentru suport personalizat în predicția convulsiilor.

StudiuEpilepsieÎncredere bună22.06.2026

Model Kuramoto Modificat pentru Simularea Crizelor Epileptice ca Sincronizare Neuronală

Acest studiu adaptează modelul Kuramoto al sincronizării oscilatoarelor pentru a simula crizele epileptice prin reprezentarea neuronilor ca oscilatoare cuplate cu funcții de cuplaj bazate pe creștere logistică. Abordarea utilizează date de electroencefalografie din crize induse prin litiu-pilocarpină la șobolani pentru a valida numeric apariția crizelor prin sincronizarea neuronală crescută.

StudiuEpilepsieÎncredere bună22.06.2026

Primele convulsii versus convulsiile recurente transferate cu ambulanța: comparația severității în prezentările la serviciul de urgență

Un studiu retrospectiv a analizat 5.996 de pacienți cu convulsii suspectate transportați cu ambulanța pentru a determina dacă convulsiile recurente (≥2 transferuri) se prezentau cu niveluri de severitate diferite față de convulsiile din debut. Rezultatele au indicat că pacienții cu convulsii recurente au tendința să se prezinte cu clasificări de severitate mai scăzute comparativ cu cei care au avut prima convulsie, sugerând diferențe clinice în modelele de prezentare în urgență.

Informație de încredere. Sprijin real.

Explorează temele

Sănătate mintală și neurodezvoltare

Afecțiuni neurologice

Articole și ghiduri recomandate

Trei cazuri de neurocisticercoză extinsă în sudul Tanzaniei, cu manifestări neurologice și imagistice

Predicția convulsiilor epileptice specifice pacientului folosind Shapelets EEG și învățare automată

Predicția convulsiilor epileptice specifice pacientului folosind fuziunea datelor și învățarea automată adversarială

Model Kuramoto Modificat pentru Simularea Crizelor Epileptice ca Sincronizare Neuronală

Primele convulsii versus convulsiile recurente transferate cu ambulanța: comparația severității în prezentările la serviciul de urgență

Evaluare Psihologica