Metode de inteligență artificială în depistarea precoce a tulburărilor din spectrul autist: o revizuire sistematică bazată pe criteriile DSM-5

Această revizuire sistematică evaluează abordările bazate pe inteligența artificială (învățarea automată, învățarea profundă și metodele hibride) pentru depistarea precoce a autismului la copiii cu vârste cuprinse între 0 și 18 ani, analizând gradul lor de conformitate cu criteriile de diagnostic din DSM-5 și calitatea metodologică a celor 43 de studii incluse. Analiza a constatat că abordările clasice de învățare automată și de învățare profundă au fost la fel de răspândite, rețelele neuronale convoluționale și mașinile cu vectori de suport fiind cele mai utilizate tehnici pentru identificarea markerilor comportamentali ai autismului.