Clasificarea ADHD pe baza EEG, utilizând analiza multirezoluție și învățarea automată pe regiunile frontale și alte regiuni ale creierului

Acest studiu utilizează descompunerea în moduri empirice și transformata wavelet discretă pentru extragerea caracteristicilor din datele EEG, în vederea clasificării subiecților cu ADHD față de cei din grupul de control, folosind algoritmi de învățare automată. Cercetarea analizează amplasarea optimă a electrozilor și identifică grupurile de regiuni cerebrale cele mai eficiente pentru detectarea ADHD, rezultatele sugerând că regiunile frontale/prefrontale sunt deosebit de relevante pentru precizia clasificării.