Imagistica fundului de ochi ca biomarker pentru ADHD: învățarea automată pentru screening și stratificarea funcțiilor executive

Acest studiu a analizat fotografii ale fundului de ochi realizate la 648 de copii și adolescenți, utilizând învățarea automată pentru a dezvolta modele de screening pentru ADHD, obținând o precizie ridicată (AUROC 0,955–0,969), densitatea vaselor fiind caracteristica cu cea mai mare putere predictivă. Cercetarea a explorat, de asemenea, posibilitatea ca caracteristicile retinei să permită stratificarea deficitelor funcției executive în cazul ADHD, reprezentând o abordare neinvazivă inedită care să completeze metodele de diagnostic existente.