Predicția, bazată pe învățarea automată, a dizabilității intelectuale la copiii cu tulburări din spectrul autist, prin observarea comportamentală

Cercetătorii au dezvoltat un model predictiv LightGBM pe baza datelor obținute din observarea comportamentală a 384 de copii cu TSA, în scopul identificării dizabilității intelectuale comorbide, obținând o precizie de 76% și o sensibilitate de 79,3%. Modelul a identificat calitatea relațiilor, interesele senzoriale neobișnuite și tiparele gestuale drept principalele caracteristici predictive, facilitând planificarea intervenției timpurii.