Model de învățare automată pentru identificarea metaboliților proveniți din microbiomul intestinal ca potențiali biomarkeri ai tulburărilor din spectrul autist: un studiu pilot

Acest studiu pilot utilizează învățarea automată pentru a analiza producția teoretică de metaboliți de către bacteriile intestinale la persoanele cu TSA, comparativ cu grupul de control format din persoane sănătoase, obținând o precizie de clasificare de 85%, rezultatele fiind în concordanță cu cercetările anterioare. Metaboliții identificați (aminoacizi, compuși organici volatili, acizi grași cu lanț scurt) se încadrează în mecanismele cunoscute care afectează sinteza neurotransmițătorilor și funcția barierei intestinale în cazul TSA.