Rețea hibridă optimizată de atenție focală de ordin superior, cu calcule ale descriptorilor, pentru detectarea tulburărilor din spectrul autist în cadrul învățării federate

Acest articol propune un cadru de învățare federată care combină algoritmi de optimizare cu o rețea neuronală cu atenție focală pentru detectarea tulburărilor din spectrul autist pe baza datelor de imagistică cerebrală, asigurând în același timp confidențialitatea. Abordarea atinge o precizie de clasificare de 96,83% prin analiza conectivității funcționale și selecția caracteristicilor, demonstrând potențialul pentru un diagnostic fiabil al TSA fără centralizarea datelor sensibile ale pacienților.