Modelarea Markov Ascunsă Revelează Dinamica Funcțională Alterată a Rețelei în Scleroza Multiplă

Această cercetare aplică Modelarea Markov Ascunsă, o tehnică computațională, pentru a analiza dinamica rețelelor funcționale cerebrale la pacienții cu scleroza multiplă, revelatoare ale alterărilor în tranzițiile dintre stări ale rețelei comparativ cu controalele sănătoase. Constatările contribuie la înțelegerea modului în care SM afectează modelele de conectivitate neurală și pot avea implicații pentru monitorizarea bolii și evaluarea progresiei.