Optimizarea modelelor de clasificare a riscului de căderi în boala Parkinson folosind rezultate clinice și de mobilitate

Acest studiu a evaluat care dintre evaluările clinice și de mobilitate distingeau cel mai bine pacienții cu boala Parkinson care cad de cei care nu cad, analizând 299 rezultate în domeniile clinic, mers/cotire în laborator și mobilitate în lumea reală. Evaluările de cotire au arătat cea mai puternică capacitate predictivă (AUC 0,86), iar combinațiile de măsuri de mobilitate au oferit o clasificare mai bună decât domeniile unice.