Model de învățare automată pentru identificarea tulburării de anxietate comorbide la copiii și adolescenții cu dureri abdominale funcționale

Acest studiu observațional dezvoltă un model stacking de învățare automată pentru identificarea comorbidității tulburării de anxietate la copii și adolescenți (7-18 ani) cu durere abdominală funcțională, folosind criteriile diagnostice Rome IV și mai mulți predictori din domeniile demografic, durere, psihosocial, școlar și familial. Modelul integrează patru învățători de bază (mașina de amplificare explicabilă, mașina vectorilor de suport, pădure aleatorie, CatBoost) cu o meta-învățare de regresie logistică penalizată L2 și demonstrează o stratificare îmbunătățită a riscului clinic pentru detectarea anxietății în această populație.