Învățarea Topologiei Multi-Scară Dinamice și Fuziunea Grafurilor Cross-Modale pentru Diagnosticul Tulburării Spectrului Autist

Un model de învățare automată (DMTL-Net) integrează date de imagistică cerebrală structurală și funcțională prin fuziunea dinamică de grafice pentru a îmbunătăți diagnosticul tulburării din spectrul autist. Abordarea combină extragerea caracteristicilor multi-scară din rețelele de conectivitate cerebrală cu mecanisme de fuziune adaptivă pentru a captura interacțiuni complexe între modalitățile de imagistică.