Rețea de Atenție cu Grafic de Adiacență Dinamică Interpretabilă pentru Detecția Crizelor Epileptice

Acest studiu prezintă DA-GAT, un model de deep learning care utilizează mecanisme de atenție pe grafuri pentru a analiza semnalele EEG în vederea detecției automate a epilepsiei cu interpretabilitate îmbunătățită. Metoda a fost validată pe trei seturi de date publice de epilepsie și a demonstrat performanțe superioare, oferind în același timp transparență clinică prin tehnici de vizualizare.