PDFormer: Transformer Multimodal pentru Cuantificarea Severității Simptomelor Motorii în Boala Parkinson

Un nou cadru de inteligență artificială utilizând arhitectura Transformer multimodală (PDFormer) cuantifică automat severitatea simptomelor motorii ale bolii Parkinson analizând datele video și schelet în raport cu scara clinică MDS-UPDRS. Studiul introduce setul de date MVPD și demonstrează performanțe de ultimă generație în standardizarea evaluării obiective a simptomelor motorii PD pentru o monitorizare îmbunătățită a progresiei.