Analiza cu Învățare Automată a Transcriptomului Sanguin în Scleroza Multiplă

Această cercetare aplică tehnici de învățare automată pentru a analiza modelele de expresie genică în eșantioane de sânge de la pacienți cu SM, identificând potențial biomarkeri noi pentru diagnosticul bolii, prognostic sau răspuns la tratament. Abordarea reprezintă progrese în medicina de precizie pentru SM prin valorificarea metodelor computaționale pentru a descoperi semnături moleculare asociate cu boala.