Cartografierea Topografică a Creierului pe Bază de EEG și Învățare Profundă pentru Detectarea Tulburării din Spectrul Autist la Copii

Acest studiu prezintă o metodă automatizată pentru detectarea tulburării din spectrul autist la copii utilizând semnale electroencefalografice (EEG) procesate prin modele de învățare profundă (AlexNet, GoogLeNet) și cartografiere topografică a creierului. Abordarea a obținut rate de acuratețe ridicate (până la 98% pe seturi de date individuale, 93% pe validare între seturi de date) prin analizarea tiparelor undelor cerebrale, în special în banda de frecvență alfa, cu potențial pentru suport diagnostic precoce.