Detectarea prin Învățare Automată a Simptomelor Neuropsihiatrice în Boala Alzheimer Utilizând Analiza Vorbirii

Acest studiu a dezvoltat clasificatori de învățare automată pentru a identifica simptomele neuropsihiatrice la pacienții cu boala Alzheimer și deficiență cognitivă ușoară, utilizând caracteristici acustice ale vorbirii în cursul evaluărilor cognitive. Modelul ExtraTrees a obținut performanțe ridicate (AUC 0,869-0,901), identificând entropia spectrală și energia curtozei ca indicatori acustici cheie asociați cu categoriile de simptome neuropsihiatrice.