Optimizarea Dinamică a Spectrului Bayesian și Integrarea LSTM pentru Detectarea Demenței pe Bază de EEG

Această cercetare propune tehnici avansate de procesare a semnalelor combinând analiza Morlet-Hilbert Bayesiană Dinamică cu rețele neuronale LSTM pentru a îmbunătăți acuratețea în detectarea demenței, bolii Alzheimer și deficitului cognitiv ușor din înregistrări EEG. Metodele au scopul de a captura mai bine modelele heterogene de activitate neurală și markerii disfuncției sistemului colinergic care complică extracția tradițională de caracteristici din EEG.