Cadru de Lucru Condus de Date fără Supraveghere pentru Descoperirea Modelelor de Comportament Bazate pe Privire Interpretabile la Copii cu Tulburare de Spectru Autist

Acest studiu dezvoltă un cadru de învățare automată nesupervizată pentru a identifica modele comportamentale din date de urmărire oculară la copiii cu autism, folosind algoritmi de clustering pe caracteristici de privire precum durata fixației și dimensiunea pupilei. Abordarea abordează provocarea analizei seturilor de date de urmărire oculară netihetate prin descoperirea a patru pseudo-zone comportamentale distincte cu diferențe semnificative din punct de vedere statistic în caracteristicile privirii.