Integrarea Deep Learning a Imagisticii PET Cerebrale pentru Depistarea Precoce a Declinului Cognitiv și Bolii Alzheimer

Acest studiu prezintă un cadru de învățare automată care combină caracteristici la nivel de voxel și la nivel de regiune din imagistica cerebrală PET cu [18F]FDG pentru a îmbunătăți detectarea declinului cognitiv și a bolii Alzheimer incipiente comparativ cu indivizii cognitiv normali. Abordarea integrează caracteristici extrase prin CNN/PCANet cu măsurători standardizate ale valorii de absorbție, validate pe 252 de participanți din setul de date Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative utilizând metode de ansamblu.