Compararea Învățării Automate Cuantice-Hibride și Clasice pentru Screening-ul Tulburării de Spectru Autist

Acesta este un preprint: un studiu făcut public înainte de recenzarea de către alți specialiști (peer review). Rezultatele sunt preliminare și se pot schimba — tratează-le cu prudență.

Această cercetare evaluează algoritmi hibrizi cuantici de clustering în comparație cu abordările clasice de învățare automată pe date de screening al autismului, analizând performanța acestora folosind metrice standard de calitate. Implementările hibride cuantice au obținut rezultate comparabile cu metodele clasice, cu implicații practice pentru aplicații clinice în era calculului cuantic.