Model hibrid de învățare profundă pentru diagnosticarea tulburărilor din spectrul autist prin analiza imaginilor faciale

Cercetătorii au evaluat cinci modele hibride de învățare profundă pentru a îmbunătăți diagnosticul tulburărilor din spectrul autist (TSA) pe baza imaginilor faciale, remediind limitările abordărilor clinice subiective tradiționale. Modelul MobileNetV2+GRU a atins o precizie de testare de 95,5% și o curba ROC de 98%, demonstrând potențialul său de a oferi un sprijin obiectiv și automatizat pentru screening în mediul pediatric.