Model de Învățare Automată pentru Detectarea Tulburării din Spectrul Autist Folosind Semnale Electroretinogramă

Cercetătorii au dezvoltat un sistem bazat pe inteligență artificială combinând reducerea dimensionalității UMAP și supraeșantionarea SMOTE cu clasificatori de învățare automată pentru a detecta tulburarea din spectrul autist din semnalele electroretinogramei (ERG), cu scopul de a reduce subiectivitatea în diagnosticul clinic. Studiul a analizat răspunsurile ERG în diferite intensități de lumină la 106 participanți pentru a diferenția cazurile ASD de controale folosind măsurători electrofisiologice obiective.