Alinierea creier-comportament și învățarea contrastivă intermodală pentru detectarea multimodală a tulburărilor din spectrul autist

Acesta este un preprint: un studiu făcut public înainte de recenzarea de către alți specialiști (peer review). Rezultatele sunt preliminare și se pot schimba — tratează-le cu prudență.

Acest studiu propune BBAN-CMCLT, un model de rețea neuronală care integrează imagistica cerebrală (fMRI), urmărirea mișcărilor oculare, unitățile de acțiune facială și datele clinice pentru a îmbunătăți precizia detectării autismului. Modelul a atins o precizie de 98,97% prin corelarea tiparelor cerebrale cu trăsăturile comportamentale, utilizând o abordare bazată pe transformator pe seturi de date consacrate privind autismul.