Caracteristicile cerebrale specifice fiecărui individ, stratificate în funcție de vârstă, îmbunătățesc predicția simptomelor comportamentale ale tulburărilor din spectrul autist

Acest studiu de neuroimagistică a analizat datele fMRI obținute de la 437 de participanți, utilizând un algoritm computațional (COBE) pentru a extrage modele de conectivitate cerebrală specifice vârstei la persoanele cu autism și la grupul de control. Caracteristicile specifice fiecărui individ, stratificate în funcție de vârstă, au îmbunătățit semnificativ precizia predicției simptomelor comportamentale, în special în ceea ce privește comportamentul social la adolescenții cu TSA, înregistrând o îmbunătățire medie de 41% față de măsurătorile standard de conectivitate.