Detecția Automată a Crizelor Epileptice din Semnale EEG Folosind Învățarea Profundă și Algoritmi de Optimizare

Acest studiu prezintă un sistem automatizat pentru detectarea crizelor epileptice din semnale EEG folosind extragerea de caracteristici pe baza entropiei spectrale finite combinată cu o unitate de memorie recursivă cu termeni gatiți și algoritm de optimizare Ladybug Beetle. Abordarea urmărește să îmbunătățească analiza tradițională manuală a EEG prin reducerea prejudecății și gestionarea mai eficientă a unor seturi mari de date.